AI Agents & Skills

Quên tắt /loop và hoá đơn API nghìn đô: hiểu chi phí khi agent chạy lặp

Tóm tắt

Một câu chuyện lan truyền trong cộng đồng: lập trình viên chạy /loop kiểm tra PR mỗi 30 phút rồi quên tắt, sáng hôm sau hoá đơn API lên vài nghìn đô. Lý do: mỗi lần lặp gửi lại cả cuộc hội thoại, và vì cache mặc định chỉ sống 5 phút nên lần lặp nào cũng phải trả giá đầy đủ cho phần ngữ cảnh đó.

Vì sao tốn đến vậy?

  • Mỗi lượt gọi model đều gửi lại toàn bộ ngữ cảnh (system prompt, lịch sử, kết quả tool) — ngữ cảnh càng dài, mỗi lượt càng đắt.
  • Prompt cache giúp phần ngữ cảnh lặp lại rẻ hơn nhiều, nhưng TTL mặc định là 5 phút (có tuỳ chọn 1 giờ với giá ghi cao hơn).
  • Lặp mỗi 30 phút → cache đã hết hạn → mỗi lần lặp phải ghi cache lại từ đầu.
  • Mỗi lần lặp lại thêm kết quả mới vào lịch sử → ngữ cảnh ngày càng phình.

Prompt cache tính giá thế nào?

LoạiSo với giá input gốc
Ghi cache 5 phút1,25×
Ghi cache 1 giờ2×
Đọc cache0,1× (thấp hơn ở một số model mới)

Áp dụng thế nào?

  • Biết cách dừng: loop khoảng cố định (/loop 30m …) không dừng bằng Esc — phải yêu cầu Claude huỷ. Task lặp tự hết hạn sau 7 ngày.
  • Chọn đúng công cụ: việc chạy lâu dài nên dùng scheduled task trên cloud/desktop hoặc GitHub Actions với phiên mới mỗi lần, thay vì để một phiên dài lặp mãi.
  • Đặt giới hạn chi tiêu và cảnh báo ngân sách trên console API; theo dõi usage hằng ngày.
  • Giữ ngữ cảnh gọn: /clear hoặc mở phiên mới cho việc định kỳ; prompt lặp nên ngắn và cụ thể.
  • Chọn model hợp việc: kiểm tra trạng thái PR không cần model đắt nhất.